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Inteligencia artificial y periodismo: “El periodismo valioso es justamente todo lo contrario a los algoritmos”

Sebastián Doménica, profesor de la Universidad Nacional de Avellaneda y divulgador sobre inteligencia artificial, cuestionó el uso de avatares para conducir contenidos periodísticos y defendió el rol humano en la investigación, el territorio y el vínculo con la sociedad.

El Primer Feca un noticiero realizado íntegramente con inteligencia artificial · SIN

La incorporación de inteligencia artificial a los medios de comunicación abrió un nuevo debate sobre los límites de la automatización y el lugar que debe ocupar el trabajo humano en el periodismo. En ese contexto, Sebastián Doménica, profesor de la Universidad Nacional de Avellaneda y divulgador especializado en IA, cuestionó el experimento conocido como Primer FECA, conducido mediante avatares, y fue tajante sobre su valoración: “Horrible, te lo sintetizo, horrible. No me gustó nada para nada. Me parece que eso no es periodismo”.

Para Doménica, el principal problema aparece cuando la tecnología pretende ocupar el lugar de las tareas que definen al oficio periodístico. En ese sentido, destacó la importancia de salir a la calle, recorrer el territorio, acercarse a las personas y realizar preguntas. “En tiempos de algoritmos, el periodismo valioso es justamente todo lo contrario a eso. Es el periodismo que sale a la calle, que va al territorio, que se acerca a la gente”, sostuvo.

El especialista planteó así una diferencia entre utilizar inteligencia artificial como una herramienta para potenciar el trabajo y reemplazar el vínculo humano por sistemas automatizados. Para Doménica, la tecnología puede formar parte de los procesos periodísticos, pero debe permanecer subordinada a la investigación y al pensamiento crítico.

En esa línea, remarcó que el desafío para los medios será sostener una comunicación que coloque a las personas en el centro. “Un periodismo que tenga en el centro al ser humano, ¿no? Y no a avatares que repiten cosas”, afirmó, en una reflexión sobre el futuro de la profesión frente al avance de las nuevas tecnologías.

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